在iPSC分化领域取得了令人振奋的进展！最近，发表在《Nature Communications》上的一项研究介绍了一种新的基于机器学习的评分系统——hiPSCore。该系统标准化了多能性测试，并改进了分化评估。这项研究强调了在干细胞研究和再生医学中，精确标记基因和高质量试剂的重要性。（Dobner, J., Diecke, S., Krutmann, J., et al. Reassessment of marker genes in human induced pluripotent stem cells for enhanced quality control. Nat Commun 15, 8547 (2024)）

关键产品贡献包括：
尊龙凯时在中胚层分化的过程中，使用了BMP4（5 ng/mL）以及在大脑皮层类器官发育中，采用EGF（20 ng/mL）和FGF（20 ng/mL），这些生长因子对于引导细胞进入正确的谱系至关重要。此外，其他技术同样发挥了重要作用，QuantStudio实时PCR系统使基于qPCR的新型分化标记验证成为可能。同时，ThermoFisher的Geltrex、Essential-6培养基和Trizol也在iPSC分化培养和评估中扮演了重要角色。

这项研究的意义在于重新定义了iPSC质量控制，显著减少了时间和变异性，同时提升了分化的准确性。研究人员通过利用高质量试剂和先进的分析技术，能够加速疾病建模和再生医学的研究进展。研究中选定了十二个基因用于识别特定的分化状态，每个状态选取三个基因：未分化iPSC（CNMD、NANOG、SPP1）、内胚层（CER1、EOMES、GATA6）、外胚层（HES5、PAMR1、PAX6）和中胚层（APLNR、HAND1、HOXB7）。此外，还选择了两个基因作为参考基因（ACTB、GAPDH）。

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